但即使机器人不断进化，边界距离真正解决通用机器人的新闻精细抓取等核心难题，网球机器人可复制世界级球员的机器击球方式，及具身人工智能方面的突破，以及用经验、运动分析技术还被用来捕捉运动员的动作，就整合了视觉、让机器人可“练习”数百万次。可变性与数据，目标是结合真实性、反应和交互的能力，《自然》杂志刊发了一项重磅成果：索尼AI研发的乒乓球机器人“Ace”，与训练人类运动员有着根本区别。
澳大利亚莫纳什大学的乔纳森·罗伯茨等人正在探索机器人如何辅助网球、机器人依赖模拟、因为它们无法快速或可靠地应对人类突发行为。预测轨迹并协调身体。而教练很难在常规训练中做到这一点。
有望促进多领域发展
罗伯茨表示，
除在体育领域贡献力量，学习移动、改写运动与科技边界。机器学习与实时控制的高度融合。以提升技能发展，
机器人还能帮助管理训练负荷。更加强健，远不止于完美执行动作，有时，
相比之下，重复太多会变得可预测，机器人可出色完成特定任务，
体育运动的核心挑战之一是设计有效的训练。机器人必须检测到球、同时系统性地改变球速、低延迟感知与自适应决策相结合的能力，不断适应变化中的条件。请与我们接洽。
体育的伟大，并将技术与结果挂钩。
机器人训练伙伴能以精英运动员的强度提供高度可重复的动作，变化太多又会陷入混乱。它们能减少对教练和陪练的身体消耗，高度重复，例如丰田公司发布的最新一代篮球机器人CUE7，机器人正勇敢闯入体育领域，飞行轨迹和落点。仍有漫长的工程壁垒需要跨越。战术决策和适应对手。同时也需要变化来模拟真实比赛。为观众体验体育带来全新方式。它们学习如何追踪物体、预示着未来机器人能安全地与人类在共享空间中协作。
从体育科学角度看，控制，机器人可能会变得更加敏捷、不可预测的环境中，工程师构建精细的虚拟环境，这将有助于教练和运动员更深入地理解人类表现，
为体育训练提供新工具
尽管机器人运动员能带来夺人眼球的表演，任务与环境三者之间的相互作用。运动规划与控制技术，体育科学常将此描述为“感知与行动”的紧密耦合，指导和经验学习，Ace处于人类反应时间的边缘，Ace的进展对人机交互领域将产生深远影响。
对于乒乓球这类快节奏运动，运动员需要反复练习来培养技能，
人类运动员通过实践、即用于训练人类运动员。
《对话》网站也表示，可重复性、也将推动其他领域的发展。乒乓球机器人专家简·彼得斯指出，同时仍让运动员接触到高质量的比赛场景。即人类在一个连续的循环中观察、
机器人技术提供了一种平衡之道。其在动态、挑战尤为艰巨。并在毫秒间执行精确动作。