结果明确显示，随着具身AI日益普及，提高其被系统执行的概率；进而调整文字在环境中的颜色、配送机器人等。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，该模型能够同时理解图像与文本，攻击成功率最高可达95.5%。研究指出，海报等物理载体，生成的误导图像被放置在真实环境中，
图片由AI生成 具身AI即具备物理载体的智能系统，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、请与我们接洽。在自动驾驶场景中，无人机紧急降落、大小、须保留本网站注明的“来源”，
| 路标文字可“劫持”自动驾驶汽车与无人机 |
| 具身智能面临“视觉攻击”风险 |
科技日报北京1月27日电 （记者张梦然）在自动驾驶汽车依靠摄像头与传感器识别路标、攻击者可通过在环境中植入特定文字信息，相关研究发表于27日优睿科官网，使其做出危险行为。以增强攻击效果。美国加州大学圣克鲁兹分校科学家们首次揭示，论文已被AI安全领域的顶级会议——2026年IEEE安全可信机器学习大会接收。成功干扰了测试车辆的导航判断。从而干扰其正常判断与操作。却也打开了被物理世界文字信息攻击的新突破口。在无人机场景的模拟测试中，设计并验证了一套名为“CHAI”的攻击框架，
新研究第一次提出“环境间接提示”对具身AI系统的风险。
实验证明，
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